Educational approach for fault detection in Internal Combustion Engines with Matlab Toolbox Fuzzy Logic

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Alarico Gonçalves Nascimento Filho
Jandecy Cabral Leite
Manoel Henrique Reis Nascimento
Jorge Almeida Brito Junior
Carlos Alberto Oliveira de Freitas
Rafael Teles Rocha

Abstract

Fuzzy logic is the logic defined from the theory of fuzzy sets. It differs from the crisp logic (traditional) in their characteristics and their details. In textbooks on fuzzy inference systems, exemplified superficially implementation creating doubts among computer science students. Traditionally, teachers teach IC with the use of conceptual models. This model was to serve specified parameters computing courses, allowing students to study and development of computational models using Matlab Fuzzy Logic Toolbox (MFLT) for fault detection in engines. This paper proposes an academic learning model based on fuzzy inference and modeling to detect incipient faults in components of internal combustion engines.

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Gonçalves Nascimento Filho, A., Leite, J. C., Nascimento, M. H. R., Junior, J. A. B., Freitas, C. A. O. de, & Rocha, R. T. (2019). Educational approach for fault detection in Internal Combustion Engines with Matlab Toolbox Fuzzy Logic. International Journal for Innovation Education and Research, 7(8), 124-135. https://doi.org/10.31686/ijier.Vol7.Iss8.1661
Section
Articles
Author Biographies

Jandecy Cabral Leite, Institute of Technology and Galileo Educacción Amazon (ITEGAM)

Dr.,Research Department,

Manoel Henrique Reis Nascimento, Institute of Technology and Galileo Educacción Amazon (ITEGAM)

Dr., Research Department

Jorge Almeida Brito Junior, Institute of Technology and Galileo Educacción Amazon (ITEGAM)

Dr., Research Department

Carlos Alberto Oliveira de Freitas, Institute of Technology and Galileo Educacción Amazon (ITEGAM)

Msc., Research Department

Rafael Teles Rocha, Department of Operations of Amazonas S.A Power Generator (GERA).

Project manager 

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