A sustainable economy for Senegal: A transition to a digital-based economy

Main Article Content

NDIAYE SOULEYMANE

Abstract

The purpose of this article is to analyze the sustainability of the Senegalese economy towards a digital transition. To do this, this work focused on modeling the relationship between digital technologies and economic growth. We applied the ARDL (Auto-Regressive Distributed Lag) estimation method to model the long-term and short-term dynamics of the impact of the digital economy on economic growth in Senegal. The results of the estimates, as part of the specification used, lead to the conclusion that there is a positive impact of information and communication technologies (ICT) on economic growth. These results are mainly due to the productive nature of investment and factor productivity.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Article Details

How to Cite
SOULEYMANE, N. (2018). A sustainable economy for Senegal: A transition to a digital-based economy. International Journal for Innovation Education and Research, 6(12), 11-25. https://doi.org/10.31686/ijier.Vol6.Iss12.1247
Section
Articles

References

[1] Acemoglu. D (2003). "L’abor and Capital Augmenting Technical Change", Journal of European economic.
[2] Autorité de Régulation des Télécommunications et des Postes (ARTP, 2017), Rapport, sur le marché des Télécommunications au Sénégal, Décembre, 2017.
[3] Diop M. B (2017) « Quels secteurs pour quelle croissance économique au Sénégal ? ». Direction de la Prévision et des Etudes Economiques (DPEE), Ministère de l’Economie et des Finances, Sénégal.
[4] Direction de la Prévision et des Etudes Economique (DPEE, 2017), « Rapport, situation économique et financière du Sénégal », Décembre 2017.
[5] Direction de la Prévision et des Etudes Economique (DPEE, 2017), « Rapport, situation économique et financière », Décembre 2017.
[6] D'souza C et Williams D (2017). "l'économie numérique". Revuee de la banque du Canada. Département des analyses de l'économie canadienne.
[7] Gille. L (2009) « les Dilemmes de l’économie numérique », FYP Edition, 2009 .
[8] Gordon R J. (2015). « Secular Stagnation: A Supply-Side View », The American Economic Review, vol. 105, no 5, p. 54-59..
[9] Hulten C. R, (2001). « Total factor productivity: A short biography », dans hulten,, Dean et Harper (edition), New Developments in Productivity Analysis, University of Chicago Press pour National Bureau of Economic Research.
[10] Kuma .J. k. (2018). "Modélisation ARDL, test de cointégration aux bornes et application de Toda-Yamamoto : éléments de théorie et pratique sur logiciels" HAL Id: cel-01766214https://hal.archives-ouvertes.fr/cel-01766214.
[11] Pesaran, M.H. et Pesaran, B. (1997), « Working with microfit 4.0: Interactive econometric analysis », Oxford, Oxford University Press.
[12] Pesaran M.H., Shin Y. et Smith R.J. (2001), « Bounds Testing Approaches to the Analysis of Level Relationships », in Journal of Applied Econometrics, Vol.16, n°3, pp. 289-326 (http://dx.doi.org/10.1002/jae.616).
[13] Pesaran, M.H. et Shin, Y. (1998), « An Autoregressive Distributed-Lag Modelling Approach to Cointegration Analysis », Econometrics and Economic Theory in the 20th Century: The Ragnar Frisch Centennial Symposium, Vol.31, pp. 371-413 (http://dx.doi.org/10.1017/CCOL0521633230.011).
[14] _______(1999), « An autoregressive distributed lag modelling approach to cointegration analysis », Econometrics and Economic Theory in the 20th Century : the Ragnar Frisch Centennial Symposium. Cambridge Univ. Press, Cambridge, pp. 1-31.
[15] Phillips Perron C. (1987), « Time Series Regression with a Unit Root », in Econometrica, vol.55, No.2, March, pp. 277-301 (http://www.jstor.org).
[16] _______(1991), « Optimal Inference in Cointegrated Systems », in Econometrica, Vol.59, pp. 283-306.
[17] Phillips, P. C. B. et Durlauf, S. N. (1986), « Multiple Time Series Regression with Integrated Processes », in Review of Economic Studies, Vol.53, pp. 473-495.
[18] Phillips, P. C. B. et Ouliaris, S. (1990), « Asymptotic Properties of Residual BasedTests for Cointegration », in Econometrica, Vol.58, pp. 165-193.
[19] Phillips, P. et Perron, P. (1988), « Testing for a Unit Root in Time Series Regression », in Biometrica, Vol.75, pp. 335-46. Lien: http://dx.doi.org/10.1093/biomet/75.2.335.
[20] Varian, H. (2016). « Intelligent Technology », Finance and Development, vol. 53, no 3, p. 6-9.