THE APPLICATION OF DATA MINING BY CLASSIFICATION IN A DATABASE OF NOTIFIED COVID-19 CASES IN MANAUS-AM

Authors

  • Fábio Gomes Cantuário Graduate department of the university center - FAMETRO
  • Luiz Eduardo Santos de Araújo Graduate department of the university center - FAMETRO
  • Rilmar Pereira Gomes Graduate department of the university center - FAMETRO
  • David Barbosa de Alencar Graduate department of the university center - FAMETRO

DOI:

https://doi.org/10.31686/ijier.vol9.iss4.3060

Keywords:

COVID-19, MySql, KDD, Weka, Workbench, Data Mining

Abstract

This scientific article aims to present information on the cases of comorbidity that most aggravate the symptoms of SARS-CoV-2 (Covid 19) with data extracted from the database of the official website of the Ministry of Health, which defined a system to monitor the information detected in the diagnoses of each patient. Since the beginning of the pandemic, the city of Manaus has suffered great consequences in relation to the SARS-CoV-2 virus (Covid-19). predicting patients at higher risk of death. We describe the origin and spread of the virus and the use of the SGBD software MySql and MySql Workbench to improve data in the selection and pre-processing, with the resources of the weka tool for knowledge learning, ending with the objective achieved in the classification of comorbidities that further aggravate the clinical conditions.

Downloads

Download data is not yet available.

References

FAYYAD, U; PIATETSKY-SHAPIRO, G; SMYTH, P. From Data Mining to Knowledge Discovery in Databases. American Association for Artificial Intelligence, 1996.

CAMILO, C.; SILVA, J. Mineração de Dados: Conceitos, tarefas, métodos e ferramentas. Universidade Federal de Goiás (UFC), p. 29, 2009. ISSN 16113349.

OLIVEIRA, R. R; CARVALHO, C. L. Algoritmos de agrupamento e suas aplicações. Technical report, Universidade Federal de Goiás, 2008.

FREITAS, A. A; LAVINGTON, S. H. Mining Very Large Databases with Parallel Processing. The Kluwer international series on advances in database systems. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1998.

LUKE WELLING, LAURA THOMSON. Tutorial Mysql. Ciência Moderna, 2004

Lambert M. Surhone, Miriam T. Timpledon, Susan F. Marseken. MySQL Workbench. Betascript Publishing, 2010

H. Witten, E. Frank, M. A. Hall. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3rd Edition, Morgan Kaufmann, 2011.

R. Santos. “Weka na Munheca: um Guia para Uso do Weka em Scripts e Integração com Aplicações Java”. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2005.

AGRAWAL, R. & SRIKANT, R. Fast algorithms for mining association rules. Proc. of the 20th Int’l Conference on Very Large Databases. Santiago, Chile, set. 1994. Disponível na Internet. http://www.almaden.ibm.com/u/ragrawal/pubs.html. 3 junho 1999.

Zanardi, Lucas Adão. Data mining: estudo e aplicação de algoritmos de data mining; orientador: Prof. Dr. Evandro de Araújo Jardini. Fernandópolis, 2007. 100 f.

MINISTÉRIO DA SAÚDE. Coordenação-Geral do Programa Nacional de Imunizações. Disponível em: https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/bd-srag-2021 Acesso em: 14 fev. 2021. Autor: Datasus – Brasília: Ministério da Saúde, 2021.

Galvão,Noemi Dreyer ; Marin, Heimar de Fátima. ARTIGO DE REVISÃO.Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura. Acta Paulista de Enfermagem. versão impressa ISSN 0103-2100. Acta paul. enferm. vol.22 no.5 São Paulo set./out. 2009.

MENDES, Luciana. TCC Data Mining – Estudo de Técnicas e Aplicações na Área Bancária.São Paulo-2011.

NANGIYALIL, Sajeev G. Estudo de Ferramenta de KDD & Mineração de Dados. In: Trabalho Monográfico. São Paulo. UNICID-SP, 2007.

Tan P, Steinbach M, Kumar V (2009) Introdução ao Data Mining - Mineração de Dados. Editora Ciência Moderna Ltda

Ellram, L (1996) The use of the case study method in logistics research. Journal of Business Logistics. Oakbrook, Ill, v. 17, n. 2.

BORGES, H. B. Redução de dimensionalidade em bases de dados de expressão gênica. 2006. 123 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Curitiba, 2006.

NASCIMENTO, F. R. S. Um Estudo Comparativo entre Algoritmos de Proteção da Privacidade e Segurança de Dados Aplicado à Bases de Dados na Área de Saúde. 2017. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Caicó – RN. 2017

Downloads

Published

01-04-2021

How to Cite

Cantuário, F. G., Araújo, L. E. S. de, Gomes, R. P., & Barbosa de Alencar, D. (2021). THE APPLICATION OF DATA MINING BY CLASSIFICATION IN A DATABASE OF NOTIFIED COVID-19 CASES IN MANAUS-AM. International Journal for Innovation Education and Research, 9(4), 318–330. https://doi.org/10.31686/ijier.vol9.iss4.3060

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >>